讓 AI 幫你查資料，頂多查錯、重來就好；讓 AI 動手改資料、改設定、觸發動作，才是真正會出事的地方。我的做法不是賭模型夠聰明，而是把寫入這件事包進一層可承擔的邊界。
最小四件事：
- 預演（dry-run）：先只回報「會改成什麼」，不實際動手。
- 稽核（audit）：誰、何時、做了什麼、結果如何，全部留痕。
- 確認（confirm）：高風險動作要通過人工或上層規則才放行。
- 可還原（rollback）：動作前先取 snapshot / 備份，失敗或後悔都能退回。
備齊這四件，「讓 AI 動手」就從一翻兩瞪眼的賭注，變成可以反悔的操作。功能可以慢慢加，但這層邊界要先有。
這條筆記是資料保真先於 AI 摘要的姊妹：一個管「寫入安全」，一個管「輸入品質」。